poradnik
Asystent AI rekrutera: więcej rekrutacji dzięki pracy z Traffitem
Zespół AI Business Builders ·
Rekruter zleca zadania w rozmowie z AI, a asystent pracuje na danych w Traffit. Zobacz, jak agencja może odzyskać czas na kolejne rekrutacje i kontakt z ludźmi.
Agencja dostaje kolejne zlecenie, ale kalendarze rekruterów są już pełne. Oprócz rozmów z kandydatami i klientami trzeba znaleźć czas na przeglądanie kart, przygotowywanie raportów, przepisywanie notatek i aktualizacje w systemie.
Asystent AI rekrutera połączony z Traffitem może przejąć część tej powtarzalnej pracy. Dzięki temu ten sam zespół zyskuje czas na prowadzenie kolejnych rekrutacji i lepszy kontakt z ludźmi. W AIBB mamy takie rozwiązanie dla agencji rekrutacyjnych i dopasowujemy je do ich sposobu działania.
Jak działa asystent AI połączony z Traffitem?
Rekruter zleca zadanie w rozmowie z AI, na przykład:
Znajdź w naszej bazie osoby z doświadczeniem w sprzedaży do firm produkcyjnych. Sprawdź historię kontaktu i przygotuj propozycję pierwszej wiadomości dla każdej z nich.
Asystent sięga do Traffita i łączy informacje z profili, CV oraz notatek, żeby wykonać zadanie. Może też zapisywać dane i wykonywać działania w ATS, czyli systemie do zarządzania rekrutacją, w zakresie przyznanych uprawnień.
Rekruter może pracować w ChatGPT, Claude lub Gemini, zależnie od wybranej integracji i firmowych kont. Podczas wdrożenia łączymy potrzebne narzędzia i ustalamy, które czynności asystent wykonuje samodzielnie. Rekruter prowadzi relację i podejmuje decyzje o kandydatach.
Pięć zastosowań AI w codziennej pracy agencji
Najwięcej czasu można odzyskać przy czynnościach powtarzanych dla każdego kandydata lub projektu:
- Sourcing we własnej bazie. Asystent odnajduje osoby pasujące do wymagań i sprawdza wcześniejsze procesy. Rekruter szybciej wraca do kandydatów, których agencja już zna.
- Przygotowanie do rozmowy. Zbiera historię kontaktu, podsumowuje CV i wskazuje informacje, które warto uzupełnić. Rekruter zaczyna spotkanie z przygotowanym zestawem pytań.
- Wiadomości do kandydatów. Pisze szkice wiadomości na podstawie doświadczenia kandydata, oferty i wcześniejszych ustaleń. Zespół może sprawdzić treść przed wysłaniem.
- Raport dla klienta. Łączy CV i notatki w materiał zgodny z szablonem agencji. Rekruter sprawdza informacje i dodaje własną ocenę.
- Porządek w procesie. Porządkuje notatkę po rozmowie, pomaga aktualizować kartę i wskazuje kandydatów czekających na kolejny krok. Mniej ustaleń zostaje w prywatnych plikach pracowników.
Te zadania można też uruchamiać automatycznie. Nowa aplikacja może uruchamiać przygotowanie materiału do rozmowy, a ustalona godzina - przegląd procesów wymagających uwagi.
Co zyskuje właściciel agencji rekrutacyjnej?
Większa liczba obsługiwanych rekrutacji nie musi oznaczać proporcjonalnego wzrostu zatrudnienia. Jeśli raporty, wyszukiwanie i dokumentacja zabierają mniej czasu, zespół może przeznaczyć odzyskane godziny na kolejne projekty. Wspólne szablony i zasady pomagają utrzymać jakość raportów i kontaktu, gdy przybywa zleceń.
Agencja może też lepiej wykorzystać własną bazę: sprawdzić poznane wcześniej osoby i historię kontaktu, zanim znów zapłaci za pozyskanie kandydatów.
Według opisu wdrożenia w Tential opublikowanego przez Bullhorn agencja zwiększyła liczbę kandydatur przedstawianych klientom o 40% rok do roku przy tym samym zespole. Wykorzystywała AI, wyszukiwanie i automatyzacje. To wynik tej firmy i całego procesu, a nie rezultat AIBB ani obietnica dla kolejnej agencji.
Ile czasu może odzyskać zespół?
Przyjmijmy scenariusz: pięciu rekruterów odzyskuje po 2 godziny dziennie, już po sprawdzeniu i poprawieniu wyników pracy asystenta. Liczymy 20 dni pracy oraz 80% wykorzystania rozwiązania.
5 osób × 2 godziny × 20 dni × 80% = 160 godzin miesięcznie.
Przy koszcie godziny pracy wynoszącym 90 zł daje to 14 400 zł wartości czasu miesięcznie, przed kosztami wdrożenia i utrzymania. Odzyskane godziny można przeznaczyć na dodatkowe rekrutacje, rozmowy lub dokładniejsze przygotowanie kandydatów.
Te założenia sprawdzamy w pilotażu. Odzyskany czas nie oznacza automatycznie oszczędności gotówkowej. Korzyść finansowa zależy od tego, jak agencja wykorzysta te godziny i ile kosztuje rozwiązanie.
Czy trzeba zmieniać ATS i pozostałe narzędzia?
Asystenta można połączyć z obecnym Traffitem oraz, zależnie od projektu, pocztą, plikami, kalendarzem czy innymi źródłami. Agencja nadal korzysta ze swojego systemu, a pracownik może zlecać zadania także w rozmowie z AI.
Traffit ma też własne funkcje AI. Projekt AIBB zaczynamy od sprawdzenia, co już zapewniają używane narzędzia. Następnie przygotowujemy proces, który uwzględnia szablony i zasady agencji. Więcej o tym, jak przekazać AI wiedzę firmy, piszemy w artykule o Business Brain, czyli wiedzy firmy dostępnej dla agentów AI.
Od czego zacząć wdrożenie asystenta AI?
Dobrym pierwszym projektem jest zadanie, które zespół wykonuje często i którego wynik łatwo ocenić: raport kandydata, wyszukiwanie we własnej bazie albo dokumentacja po rozmowie.
W AIBB przyglądamy się temu procesowi razem z rekruterami, dobieramy zakres dostępu do danych i przygotowujemy rozwiązanie. W pilotażu mierzymy czas wykonania, liczbę poprawek oraz jakość materiałów. Na podstawie pomiarów wspólnie decydujemy, co rozwijać dalej.
Opowiedz nam o jednym zadaniu, które zabiera Twojemu zespołowi za dużo czasu. Na bezpłatnej konsultacji z zespołem AIBB sprawdzimy, jak może pomóc asystent i od czego zacząć projekt.